LDAvis1 LDA를 사용하여 한글 데이터 토픽 모델링하기 LDA를 사용하여 한글 데이터 토픽 모델링 (워드 클라우드, LDAvis로 결과 시각화) 안녕하세요 여러분 오늘은 LDA 알고리즘을 사용해서 토픽 모델링을 해봅니다! 그리고 그 결과로 워드 클라우드와 LDAvis로 모델 결과를 시각화를 해보겠습니다. 토픽 모델링이란? Latent Dirichlet Allocation (LDA)는 토픽모델링에 이용되는 대표적인 알고리즘입니다. 토픽 모델링을 통해 우리는 문서가 어떤 토픽(주제)의 문서인지 알 수 있습니다. 토픽 모델링이 제공하는 토픽은 어떤 주제를 구성하는 단어들입니다. 즉, 문서 집합에서 이 단어 집합을 찾는 것이 토픽 모델링입니다. LDA를 사용하여 토픽 모델링을 하려면 전 처리하는 과정이 필요합니다 한글 데이터를 가지고 토픽 모델링을 해보도록 하겠습니.. 2020. 7. 1. 이전 1 다음 728x90 반응형
