BERT 설명1 BERT 개념 정리 (특징/구조/동작 방식/종류/장점/BERT 모델 설명) BERT논문[1]과 여러 자료를 종합하여 이해한만큼 적은 글입니다. 딥러닝 기술은 빠르게 발전하면서 자연어, 이미지, 영상 등 다양한 분야에서 높은 성능을 보였고 많이 활용되고 있습니다. 특히 문서의 내재된 의미를 이해하고, 요약하는 자연어 처리 분야에서 딥러닝 기반의 모델들이 최근 들어 뛰어난 성능을 보이고 있습니다. 그에 따라 딥러닝 모델을 문서 분류에도 활용하는 연구들이 많이 진행되고 있는데 그중에서 특히 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 다양한 자연어 처리 분야에서 가장 좋은 성능을 내면서 여러 가지 일들을 수행하는데 사용되고 있습니다. 1 BERT의 특징 전이학습 모델 구글의 Devlin(2018)이 제안한 BERT는.. 2022. 1. 10. 이전 1 다음 728x90 반응형
