딥러닝 긍부정 데이터셋 만들기1 [크롤링] IMDB 영화 리뷰 크롤링 하고 긍부정 라벨링하기(파이썬/ BeautifulSoup/requests/데이터 추출/실습) IMDB는 영화, TV 시리즈, 홈 비디오, 비디오 게임 및 온라인 스트리밍 콘텐츠와 관련 온라인 데이터베이스입니다. 여기서 수집하고 싶은 영화의 리뷰를 크롤링하고 CSV 형식으로 저장해봅니다. 크롤링하면서 리뷰와 함께 있는 평점을 통해 해당 리뷰를 긍정과 부정으로 라벨링 합니다. 해당 리뷰의 평점이 높다면 긍정으로 라벨링 하고 평점이 낮다면 부정으로 라벨링 합니다. 꼭 평점이 낮다고 부정적인 내용의 리뷰이고 평점이 높다고 긍정적인 내용의 리뷰는 아니지만 평점과 리뷰의 긍부정이 일치한다고 가정하고 임시적으로 라벨을 붙였습니다. 1. 필요한 패키지 불러오기 - requests, BeautifulSoup, urllib.parse, pandas requests : HTTP 요청을 위해 사용하는 파이썬 라이브러.. 2022. 2. 3. 이전 1 다음 728x90 반응형
