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아무 말

구름 AI 자연어 처리 전문가 양성 과정 후기 (구름 Goorm / 네이버 부스트캠프 AI Tech / 엘리스 AI 트랙 지원 후기 )

by 오 복 이 2022. 3. 5.

여러 인공지능 부트 캠프에 지원하고 선택한 과정을 적어봤습니다.

제가 지원할 당시에 구름 후기가 많이 없어서 고민을 많이 했었는데

혹시 고민 중이신 분들에게 도움이 되었으면 합니다~ 

오복이 정보

저는 데이터 분석가로 취업하는 것이 목표입니다.

소프트웨어 학부생 때 인공지능과 데이터 분석에 관심을 가지게 되어 자대 AI 연구실에 공부와 프로젝트를 진행했습니다.

그리고 졸업하고 반년 정도 연구실에서 연구 보조원으로 일했습니다.

 AI/ 데이터 분석 분야에서 취업하여 일을 시작하고 싶었지만 그러기 위해서는 조금 더 공부해야겠다는 생각이 들었습니다.

대학원에 가는 방법도 있었지만 부트 캠프에 들어가면 짧은 시간 동안 공부에 집중해서 많은 발전을 할 수 있지 않을까라는 기대로 여러 부트 캠프들에 지원했습니다.

제가 부트 캠프를 고른 기준은 다음과 같았습니다.

  • 전액 국비 지원이어서 자비 부담 없음 (돈이 없었던 오복...)
  • 데이터 분석/AI(특히 자연어 처리) 관련 훈련일 것
  • 내가 성장할만한 좋은 퀄리티의 교육을 받을 수 있어야 함

 

지원했던 AI 국비 지원 부트 캠프들

1) 네이버 부스트 캠프 AI Tech

  • 모집 과정 : 지원서 > 1차 AI 역량 테스트 > 2차 AI 역량 테스트  (AI 역량 테스트 = 인공지능 지식 + 코딩 테스트)

 

 

  • 부스트 캠프 AI Tech 지원서 질문
    • 부스트 캠프 AI Tech 교육 지원 이유 (500자 내외)
    • 소프트웨어 개발 관련 경험 또는 인공지능을 배우기 위해 시도했거나 참여한 경험 (500자 내외)
    • 어떤 개발자로 성장하고 싶은지(500자)
    • 스스로 학습한 기억 또는 성공적인 커뮤니티 활동 경험 소개. (서술은 300자 내외)
  • 시험 방법 : 카메라 on , 마이크 on 상태로 컴퓨터 화면, 책상 위, 얼굴, 주변 환경이 보이도록 카메라를 세팅해 놓아야 합니다. 다른 시험들 중 가장 엄격하게 감독하였습니다. 시험 중간에 카메라 보고 얼굴 확인도 했습니다. 
  • 결과 (2차 역량 테스트에서 불합격)
    • 지금까지 인공지능 프로젝트와 공부에 집중하다 보니 코딩 테스트 준비가 미흡했던 것 같습니다.
    • 알고리즘 공부도 열심히 해야겠다고 느꼈습니다.

 

 

 

 

 

 

2) 엘리스  AI 트랙

  • 모집 과정 :  지원서 >  적성검사 + 코딩 테스트
  • 적성 검사와 코딩 테스트 전에 사전 학습 코스가 제공됨
  • 적성 검사 = 의사소통 능력, 문제 해결 능력, 수리 능력 등 / 프로그래밍 = 기본적인 구현 능력
  • 엘리스  AI 트랙 지원서 질문
    • 지원 동기 및 엘리스 AI 트랙을 수강해야 하는 이유 (500자 내외)
    • 개발 분야 취업에 대해 탐색해 봤거나 노력해 본 경험과 수료 후 취업 계획(나 자신 및 취업 시장에 대한 탐색, 취업 준비 방법 및 목표 기간 등) (500자 내외)
    • 개발과 관련된 성취 경험(500자 내외) 개발 학습 관련 성취 경험이 없다면 다른 분야의 학습과 관련된 성취 경험
    • 협업을 통한 성취 경험 또는 어려움 극복 경험(내 역할, 마주한 상황, 문제 해결을 위해 시도한 방법, 결과 및 깨달음 등을 포함해 주세요.) (500자 내외)
  • 시험 방법
    • 카메라 off 상태로 정해진 2일 중 본인이 원하는 날짜 , 원하는 시간에 시험을 볼 수 있었습니다.
  • 결과 (합격)
    • 사전 학습 코스에서 적성검사 부분만 하루 정도 공부하고 시험을 응시했습니다.
    • 프로그래밍 부분은 기본적인 파이썬 사용 능력 문제가 나왔습니다. 

 

 

 

 

3) 구름 AI 기술 자연어 처리 전문가 양성 과정

  • 모집 과정 : 서류 전형
  • 정보 : 구름 DEVEL-UP! AI 자연어 처리 전문가 양성 과정 3기
  • 구름 AI 기술 자연어 처리 전문가 양성 과정 지원서 질문
    • 인공지능(or 클라우드) 분야로 지원하고자 하는 이유가 무엇인가요? (최소 300글자) 4개월간의 과정을 온전히 소화하기 위해서는 강력한 동기가 중요합니다. 이 분야를 선택하신 이유와 어떤 개발자로 성장하고 싶은지에 대해 자세히 들려주세요.
    • 프로그래밍을 배우기 위해 노력했던 경험이 있나요? (최소 300글자) 지원자님의 학습 의지와 태도를 확인하기 위한 질문이니 솔직하게 답변해주세요.
  • 결과(합격)

 

 

 

선택 이유

 

엘리스와 구름 두 곳에서 합격하고 고민했습니다.

제가 취업을 목표로 공부하는 것이었기 때문에 취업 연계를 도와주는 훈련을 받고 싶었습니다.

엘리스는 취업 지원이 잘 되는 것 같았고 이전 기수들의 후기들도 찾아볼 수 있었지만 구름은 취업 지원이 주가 아닌 것 같았고 후기도 별로 없었습니다.

그리고 아무런 시험이 없다는 것이 마음에 좀 걸렸습니다.

제가 얕은 인공지능 지식은 가지고 있다고 생각해서 조금 더 깊이 있는 교육을 받고 싶었기 때문입니다.

그런 교육을 제공할 프로그램이라면 어느 정도 기본 지식을 가진 사람을 모집할 것이라고 생각했습니다.

그런데 구름에서는 아무런 시험이 없었기 때문에 약간의 걱정이 있었습니다.( 이전 기수들은 시험을 친 것 같던데 3기는 왜 시험이 없을까...)

그래도 구름을 선택한 이유는 카이스트 AI 대학원 주재걸 교수 연구실의 커리큘럼을 따랐다는 것을 보고 제대로 공부할 수 있을 것 같아서 선택하게 됐습니다.

그리고 제가 공부해왔던 자연어 처리를 중점으로 공부할 수 있는 과정이라는 것이 결정하는데 영향을 미쳤습니다.

오리엔테이션 날 커리큘럼을 보고 아차 하면 도망가야지 라는 마음으로 하루하루 진도가 적혀있는 커리큘럼을 봤는데 선형 대수와 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리에 대해서 깊이 있게 배울 수 있을 것 같아 구름으로 최종 결정을 내렸습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

2달 구름 AI 기술 자연어 처리 전문가 양성 과정 후기

 

저는 내일 배움 카드를 발급받아서 HRD-Net에서 수강 신청하여 자비 부담은 없었습니다.

과정이 시작하고 초반에 책을 보내주었습니다. (프로그래머를 위한 선형대수/ 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1/ 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2 / 김기현의 자연어 처리 딥러닝 캠프)

수업에 직접적으로 교재로 사용하지는 않지만 이해가 어려운 부분을 다시 공부하는데 도움이 되었습니다

구름에서 보내준 책들

 

10:00 ~ 19:00까지 화상회의를 켜놓고 수업을 듣고 자습을 합니다.

수업 시간 동안은 zoom에 접속하여 카메라는 키고 마이크는 끈 상태로 공부합니다.

13:00~ 14:00는 점심시간이고 수업시간에는 50분 공부 10분 휴식시간으로 진행됩니다.

오전에는 이론 수업을 듣고 오후 시간에는 실습을 하거나 멘토님들에게 질의응답을 할 수 있습니다.

이론 수업은 대부분 녹화된 강의로 제공되고 종종 멘토 분들의 실시간 강의가 있습니다.

그리고 스터디 조가 짜이면 조원들과 스터디를 진행합니다.

같이 공부하는 분들은 제 개인적인 의견으로 1/3은 비전공자 석사 or 학사(경영, 수학) , 1/3은 컴퓨터 공학 관련 학과 학사, 1/3은 AI 개발 유경험자(인턴, 학부 연구생 등) 느낌이었습니다.

일주일에 한 번은 quiz day 여서 문제를 풀고 해설 수업을 듣습니다.

카카오 워크로 멘토들에게 공지 사항을 전달받고 질문을 합니다.

훈련 기간을 몇 개의 단위로 나누어 놓고 그 기간이 끝나면 조건(출석률 등)에 따라 훈련 장려급이 지급되었습니다 (한 달가량 기간이 끝나고 약 31만 원? 받음)

 

 

느낀 점

72%정도 수강했나 봅니다

강의나 실습 자료가 기본적이면서 깊이 있습니다.

머신러닝과 딥러닝을 알고리즘이 수학적으로 어떻게 동작하고 어떻게 구현하는지 깊이 있게 공부할 수 있습니다.

완전히 수식 하나하나를 수학적으로 증명하지는 않지만 직관적으로 데이터가 어떻게 계산이 되고 왜 이런 계산을 수행하는지 설명해줍니다.

그리고 모든 개념을 코드로 직접 구현해볼 수 있는 실습 자료가 주어집니다.

어떤 자료들은 스탠퍼드 대학의 딥러닝/ 자연어 처리 강의를 기반으로 수업 자료로 사용하는 것 같습니다.

제가 겉핥기 식으로 알고 있었던 개념들을 꼼꼼히 공부할 수 있어서 좋았고 어려웠습니다

3시간 정도의 이론 강의와 실습 코드를 이해하는데 저는 하루도 더 걸립니다.( 지금도 복습이 밀렸음)

 

모르는 것이나 궁금한 것들을 멘토에게 물어볼 수 있어서 좋았습니다.

 

그리고 카메라를 켜놓고 공부하기 때문에 공부하기 힘든(싫은) 날도 일단 컴퓨터 앞에 앉아있어야 합니다.

한 번은 너무 졸려서 졸다가 저도 모르게 침대로 가서 누운 적 있는데 멘토님한테 카메라에 확인이 안 된다고 연락 와서 얼른 정신 차리고 다시 앉았습니다.

집에서 오랜 시간 집중하기 힘든데 꼼짝없이 공부할 수 있어서 좋습니다.

 

 

 

 

지금 과정 중간쯤 왔는데 과정 초반의 긴장감은 없어져서 쉬엄쉬엄 , 열정도 시들 시들, 간절함은 쪼글쪼글 조그마해져서 저 스스로 동기 부여를 위해 후기 글을 작성해 봤습니다.

제가 어디로 향하고 있었는지 상기하고 다시 정신 차리고 열심히 하는 오복이가 되어야겠습니다.

 

(추가글  23.10.28)
이번에 구름에 수료생 추천 이벤트가 있던데 
구름 교육과정 지원하신 분들 중에 같이 리워드 받으실 분은 댓글 달아주세요

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